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지속 가능한 비즈니스 모델 혁신 - search results

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기업들은 직원 낙관주의를 이용해 내일의 직장을 어떻게 움직일 것인가

기업들은 미래의 일터를 준비하면서 심각한 불확실성에 직면하고 있다. 지난 20년 간, 전 세계 기업들은 전례를 찾아볼 수 없을 정도로 빠르고 대대적인 변화를 경험했다. 혁신, 세계화, 아웃소싱, 비정규직 및 긱(gig) 노동의 성장은 결국 인력 구조의 변화, 새로운 비즈니스 모델의 등장, 새로운 경쟁력에 대한 폭발적인 수요, 기존 업무에 대한 재정의로 이어졌다. 근로자와 비즈니스 리더들은 모두 일의 미래에 대해 큰 두려움을 갖고 있다.

조직 변화의 과학

조직 변화를 실행하는 전통적인 접근방식은 일반적으로 그다지 효과가 없다. 변화관리는 보통 천편일률적으로, 경험에 기반해 주먹구구식으로 진행된다. 리더들은 변화에 대해 증거, 분석기술, 새로운 기술을 활용하는 새로운 접근법을 취할 필요가 있다. 다시 말해서, 리더들은5가지 핵심 요소를 기반으로 하는 새로운 조직변화의 과학을 활용해야 한다

미래의 조직

앞으로 십 년 동안, 기업들이 학습률 경쟁을 해야 하는 필요성은 더욱 커질 것이다. 기술이 결정적인 역할을 할 것은 분명하다. 하지만, 학습률 경쟁을 하는 기업들이 AI를 단순히 도입하는 것만으로는 충분치 않다. AI 도입만으로는 개별 활동들의 학습만 강화시킬 수 있기 때문이다. 이전의 혁신적인 기술들과 마찬가지로, AI와 인간의 잠재력을 온전히 실현하기 위해서는 근본적인 조직혁신이 필요할 것이다. 다시 말해서 2020년대에 승리하기 위해서, 리더들은 기업을 차세대학습조직으로 재탄생시켜야 한다.

경쟁의 새로운 논리

경쟁의 논리가 변화했다. 상품과 서비스, 경쟁자들이 안정적인 예측가능한 게임에서 다양한 차원에서 경쟁해야 하는 복잡하고 역동적인 게임으로 변한 것이다. 이를 제대로 이해하고 조직을 적절하게 재정비하는 리더들은 다음 십 년의 승자가 될 수 있는 유리한 고지를 점할 것이다.

역경의 장점: 다음 경기하락(downturn)에서 성공하는 법

역사적으로 기업들은 경기하락에 대처하고 이겨내기 위해 반드시 필요한 대응의 긴급성, 규모, 범위를 과소평가하는 경향이 있다. 또 한가지 고려해야 할 것은 다음 둔화의 성격과 파급력은 이전 것과는 매우 다를 것이라는 점이다. 새로운 거시경제 상황 때문만이 아니라 현재의 비즈니스 환경이 매우 다르기 때문이다. 앞으로 다가올 상황에 대비하고자 하는 기업의 리더들에게, BCG는 이번 불황에서 살아남아 성공하기 위한 10가지 행동강령을 제시하고자 한다.

관리자들을 다시 일하게 하기

기업들은 업무방식을 혁신하고 있다. 이제는 관리자들이 관리하는 방식도 변화해야 한다.

학습율 경쟁 (Competing on the Rate of Learning)

인공지능을 비롯한 신기술들은 비즈니스의 학습율을 그 어느 때보다 높은 수준으로 끌어올릴 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 데이터의 규모와 속도는 폭발적으로 증가했으며, 알고리즘을 통해 복잡한 패턴과 인사이트가 전례 없이 빠른 속도로 쏟아져 나오고 있다. 상품주기가 단축되고 비즈니스 모델은 빠르게 변화하는 시대에서, 새로운 트렌드 혹은 새롭게 부상하는 니즈를 제일 먼저 파악하는 기업들에게 그 혜택을 누릴 수 있는 최고의 기회가 주어질 것이다.

디지털 변신

가장 성공적인 기업은 기업의 소유자가 경영할 법한 방식으로 사업을 경영하는 기업일 것이다. 비용을 엄격하게 관리하고 그 절감분과2017년 일시적으로 벌어들인 수익은 재투자할 것이다. 이렇게 함으로써, 미래에 어려운 상황이 닥쳤을 때 기업을 보호하고, 다음 성장의 파도에 필요한 발판을 다시 한번 준비할 수 있을 것이다.

디지털 미래를 스스로 통제하라

오늘날의 기업들은 디지털 변혁이 더 이상 선택의 문제가 아님을 잘 알고 있다. 시장, 비즈니스모델, 고객 기대가 분 단위로 진화하는 상황에서, 기업들은 변혁하지 않으면 사라질 수 밖에 없는 냉혹한 현실을 마주하게 됐다. 하지만 실제로 변혁을 추진하는 것은 굉장히 어려운 일이기 때문에, 많은 기업들이 잘못된 접근을 선택하고 싶은 유혹에 빠지기 된다. 바로 외부 업체가 변혁을 추진하도록 하는 것이다.

미래의 공장에서의 AI – 기계 속의 영혼

인공지능을 통해 생산업체가 가공비를 최대 20%까지 줄일 수 있게 되면서, 인공 지능은 급격히 산업 운용의 생산성 개선에 필수적인 요소가 되고 있다. 하지만 BCG 글로벌...

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