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2016년 5월부터 르노의 CIO였던 프레데릭 뱅상(Frédéric Vincent)은 르노의 디지털 변혁을 총괄 관리해왔다. 이 다국적 기업에는 당시 대부분 10-15년 이상 된 레거시 어플리케이션이 2000개 이상 있었고, 뱅상은 이 일에 적임자였다. 그는 비즈니스와 소비자들을 위해 측정가능한 눈에 보이는 가치를 만들어 내는데 집중했으며, 그의 노력은 상당한 성과로 이어지고 있다. 르노는 디지털 혁신을 통해 2020년까지 10억 유로를 벌어들일 수 있을 것으로 예상하고 있다.

양자 컴퓨팅(quantum computing)은 전통적인 컴퓨팅을 대체하는 것이 아니지만, 그 시장 규모는 2030년이면 약 500억달러 이상으로 성장할 것이다. 일단 기술적 타당성이 입증되면, 양자컴퓨팅은 S 자 도입곡선의 패턴을 따를 것으로 예상된다. 경영진들은 양자컴퓨터의 상용화가 다가오고 있음을 암시하는 주요 마일스톤들을 예의주시해야 할 필요가 있다. 또한, 이 기회를 놓치지 않으려는 기업이라면 내부 역량을 개발하기 시작해야 한다.

오늘날의 기업들은 디지털 변혁이 더 이상 선택의 문제가 아님을 잘 알고 있다. 시장, 비즈니스모델, 고객 기대가 분 단위로 진화하는 상황에서, 기업들은 변혁하지 않으면 사라질 수 밖에 없는 냉혹한 현실을 마주하게 됐다. 하지만 실제로 변혁을 추진하는 것은 굉장히 어려운 일이기 때문에, 많은 기업들이 잘못된 접근을 선택하고 싶은 유혹에 빠지기 된다. 바로 외부 업체가 변혁을 추진하도록 하는 것이다.

증강현실(Augmented Reality, AR)은 마케터들이 물리적 세계와 디지털 세계를 융합함으로써 스마트폰 소비자 및 카메라 중심 소비자들과 상호작용하는 특별한 방법을 제공한다. 미국에서는 이미 적어도 매월 8천만 명 이상이 AR 애플리케이션을 이용하고 있다. 이들의 대부분은 광고주들에게 매력적인 고객군인 젊은 소비자들이다. 대부분의 대형 광고주들은 마케팅 깔때기(marketing funnel) 전반에 걸쳐 마케팅 목표를 달성하기 위해 광고 캠페인에 AR을 이미 이용하고 있거나 이용할 계획이다. 그러나, 아직 대부분은 실험 단계에 있다. AR이 신생 채널이기 때문에 기업들은 시장 성숙도, 영향 및 성과측정, 내부 역량과 관련된 여러 가지 장애물들을 타개하는 데 어려움을 겪고 있다. 장애물을 극복하기 위해서는 광고주들의 단합된 노력이 필요할 것이다. 조직의 성공적인 실행을 준비하기 위해서는 다섯 가지 분야에서 조치를 취해야 한다.

커넥티비티는 자동차 제조업체들에게 낯선 영역이지만, 무한한 잠재력을 지니고 있다. 이 비즈니스에 현명하게 접근하는 기업들은 상품의 매력, 시장출시속도, 이를 통한 매출을 모두 극대화시킬 수 있을 것이다. 이 새로운 엔진은 그들이 상상할 수 있는 가장 멀리까지 그들을 데려다 줄 것이다.

2030년이면, 미국 대도시에서 상당한 비율의 사람들의 개인소유 자동차는 공유-자율주행-전기차 (SAEV: shared autonomous electric vehicles)로 바뀌었을 것이다. 이것은 이동성에 있어 미국이 지난 백 년이 넘는 기간 동안 경험했던 중 가장 큰 변화의 시작을 알리는 것이다. 그리고 결국에는 이로 인해 세상이 바뀔 것이다.

늘 그래왔듯이, 반도체기업들은 빠르게 진화하고 있다. 반도체시장도 마찬가지다. 반도체 칩 제조업체들은 더 이상 소수의 PC 회사나 네트워킹 기업에 몇 개의 반도체 디자인을 판매하지 않는다. 모바일 기기와 사물 인터넷의 도약과 함께, 광범위한 분야의 고객들에게 다양한 상품들을 판매하고 있다. 따라서, 반도체 기업들은 연구개발노력과 그에 대한 투자를 최적화해 적합한 상품을 적합한 방법으로, 그 어느 때보다 빠르고 효율적으로, 만들어내야 한다.

전세계 기업의 경영진들은 점점 더 인공지능을 비즈니스 가치 창출의 새로운 원천으로 보고 있다. 특히 AI 도입의 선두기업들 – AI 이니셔티브에 투자해 성공적인 성과를 거둔 기업들-에게는 더욱 그렇다. 이 소수의 기업들은 AI 투자를 배가하고, 관련역량을 확충하고, AI 활용규모를 확대하고자 노력 중이다. 소위 AI 선구기업(Pioneers)들이 직면한 기회와 도전과제에 대해 2018 MIT 슬로안 경영리뷰와 보스턴컨설팅그룹(BCG)이 공동 저술한 인공지능 글로벌 연구조사 보고서(2018 MIT Sloan Management Review and The Boston Consulting Group(BCG) Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Report)에서 집중 분석했다.

인공지능을 통해 생산업체가 가공비를 최대 20%까지 줄일 수 있게 되면서, 인공 지능은 급격히 산업 운용의 생산성 개선에 필수적인 요소가 되고 있다. 하지만 BCG 글로벌...