Digital BCG

인공지능(AI)은 지속 가능성 측면에서 중대한 역할을 할 수 있다. 인류는 AI를 활용하여 탄소 배출량 감축 및 친환경 사회 구축에 필요한 정보를 얻고, 기후 변화 대응에 있어 데이터 기반의 접근 방식을 취할 수 있다.

기업 CEO는 생성형 AI의 효율성을 최대화하고 도전과제를 관리하기 위해 전략적으로 접근해야 하며, 이를 위해 비즈니스 모델 재구상, 새로운 인력 및 운영 모델 조직, 그리고 보안과 윤리를 고려한 AI 활용이 중요하다.

생성형 AI는 소프트웨어 개발과 대기업 운영 방식의 혁신을 주도하고 있으며, CIO는 이를 통해 효율성을 높이고 비용 절감을 통한 재투자로 디지털 및 데이터 전환을 가속화할 수 있다.

생성형 AI는 고객 서비스 분야의 혁신을 주도하며, 기업들은 그 가능성과 함께 도전과제를 평가하고 있다. 이러한 기술의 도입은 고객 서비스의 효율성을 향상시킬 것으로 예상되나, 동시에 편향성과 부정확한 응답 등의 문제점에 대한 관리가 필요하다.

CMO들은 생성형 AI의 파괴적인 잠재력이 매우 근본적인 변화를 일으킬 것으로 예상한다. 생성형 AI는 기업이 특정 마케팅 업무를 수행하는 방식을 혁신할 뿐만 아니라 마케터의 역할 자체를 재정의할 만한 막강한 힘을 가지고 있다.

디지털 비즈니스 생태계에서 고객과의 신뢰가 결정적인 역할을 하며, BCG가 제안하는 디지털 신뢰 네트워크(DTN) 프레임워크를 통해 생태계 리더들은 안정적이고 신뢰할 수 있는 거래와 상호작용을 강화하고 사용자 간 엔드투엔드 신뢰를 증진할 수 있다.

새로운 AI 정책에 대한 깊은 이해와 규제 당국과의 협력을 통해 기업은 기술의 안정성을 확보하며 실험과 혁신을 추진할 수 있는 환경을 조성할 수 있다.

BCG 헨더슨 인스티튜트(BCG Henderson Institute, BHI) 프랑수아 칸델론 글로벌 디렉터와 보스턴컨설팅그룹(BCG) 장진석 매니징 디렉터 파트너가 '생성형 AI가 미래 비지니스와 산업에 미칠 변화와 위험'을 주제로 DBR(동아비즈니스리뷰)와의 인터뷰를 진행했다.

불안정한 경제, 정치적 상황으로 기업들은 비즈니스 에코시스템을 포함한 다양한 부문에서 긴축 정책을 시행하고 있다. 하지만 미래의 성장 동력으로 디지털 생태계에 투자해야 회복 탄력성을 구축하고 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것이다.

의료계에서, 메타버스 사용사례는 계속해서 도입되고 있으며 그 효과 역시 입증되고 있다. 의료계 기업이 야심 찬 목표와 전략을 설정하고 실행을 위해 빠르게 움직이는 것은 결코 시기상조가 아니다.